Международная Академия исследований будущего (IFRA)
Российское отделение — Академия прогнозирования
Рус | Eng
 
Об академии|Наука и искусство прогнозирования|Книги и публикации|Контактная информация
Главная страница    Наука и искусство прогнозирования

Методы прогнозирования временных рядов

Автор: В.О. Корсунская

статистические методы прогнозирования временных рядов, характерная особенность которых — проводимые последовательно во времени наблюдения за объектом прогнозирования. В соответствии со структурой и закономерностями временных рядов выделяют следующие методы их прогнозирования, применяемые как независимо, так и совместно: - при наличии тренда или долгосрочной тенденции в развитии временного ряда используются экстраполяционные методы прогнозирования; - при наличии сезонной тенденции, или изменений в динамике ряда, повторяемых через определенные периоды, применяются методы корреляционного анализа данных с определением периода (временного лага) сезонности; - для прерванных временных рядов, при наличии резких изменений тенденции процесса под каким-либо воздействием (обычно внешним), часто называемым интервенцией, применяется специальный класс моделей, в свойства которых закладывается один из типов интервенции (устойчивое скачкообразное, устойчивое постепенное, скачкообразное временное); - при наличии более или менее регулярных колебаний относительно тренда с неизвестным в начале исследования периодом используются гармонические модели или модели авторегрессии скользящего среднего.



© Международная Академия исследований будущего, 2007 - 2012
© Создание сайта: Goodsign™, 2007