 |
|
||||||||
|
|||||||||
 |
|
Методы прогнозирования временных рядовАвтор: В.О. Корсунская статистические методы прогнозирования временных рядов, характерная особенность которых — проводимые последовательно во времени наблюдения за объектом прогнозирования. В соответствии со структурой и закономерностями временных рядов выделяют следующие методы их прогнозирования, применяемые как независимо, так и совместно: - при наличии тренда или долгосрочной тенденции в развитии временного ряда используются экстраполяционные методы прогнозирования; - при наличии сезонной тенденции, или изменений в динамике ряда, повторяемых через определенные периоды, применяются методы корреляционного анализа данных с определением периода (временного лага) сезонности; - для прерванных временных рядов, при наличии резких изменений тенденции процесса под каким-либо воздействием (обычно внешним), часто называемым интервенцией, применяется специальный класс моделей, в свойства которых закладывается один из типов интервенции (устойчивое скачкообразное, устойчивое постепенное, скачкообразное временное); - при наличии более или менее регулярных колебаний относительно тренда с неизвестным в начале исследования периодом используются гармонические модели или модели авторегрессии скользящего среднего. |
|
