Международная Академия исследований будущего (IFRA)
Российское отделение — Академия прогнозирования
Рус | Eng
 
Об академии|Наука и искусство прогнозирования|Книги и публикации|Контактная информация
Главная страница    Наука и искусство прогнозирования

Модель адаптивная

в широком смысле самокорректирующаяся, самонастраивающаяся модель, способная отражать изменяющиеся во времени внешние условия, учитывать информационную ценность ретроспективных членов временного ряда и давать оценки его будущих членов. М.а. предназначается прежде всего для краткосрочного статистического прогнозирования, а также для анализа на выборке долгосрочных тенденций. В узком смысле под адаптивной моделью в статистике принято понимать модель, процедура корректировки параметров которой основывается на использовании формулы экспоненциально-взвешенной скользящей средней (EWMA — Exponentially Weighted Moving Average). Смотреть: Экспоненциальное сглаживание. Разработано большое число моделей адаптивного типа, способных отражать полиномиальные и экспоненциальные тренды, сезонные колебания аддитивного и мультипликативного типа, эволюционирующие законы распределения вероятностей, линейные и нелинейные регрессионные зависимости, нестационарные корреляционные связи.



© Международная Академия исследований будущего, 2007 - 2012
© Создание сайта: Goodsign™, 2007