Международная Академия исследований будущего (IFRA)
Российское отделение — Академия прогнозирования
Рус | Eng
 
Об академии|Наука и искусство прогнозирования|Книги и публикации|Контактная информация
Главная страница    Наука и искусство прогнозирования

Адаптивные методы прогнозирования (перечень основных моделей и сферы пользования)

Автор: В.О. Корсунская

на практике наиболее широко применяются метод Брауна, способный прогнозировать периодические колебательные процессы, и метод смешанной авторегрессии (скользящего среднего), разработанный Боксом и Дженкинсом и положительно зарекомендовавший себя при прогнозировании в экономике. В адаптивных методах прогнозирования используются временные характеристики параметров, взаимосвязи последовательных членов временных рядов, и соответствующие модели перестраиваются с учетом устаревания информации. Адаптивные методы прогнозирования рекомендуются: для более точного реагирования на изменения членов временных рядов под воздействием случайных помех; для прогнозирования экзогенных переменных в многофакторных моделях; в качестве корректирующих элементов для лучшего согласования работы основной модели с реальными данными. Но т.к. А.м.п. присуще отставание в корректировании своих параметров от новых тенденций в реальном процессе, то в основном они применяются лишь для краткосрочного прогнозирования.



© Международная Академия исследований будущего, 2007 - 2012
© Создание сайта: Goodsign™, 2007