Международная Академия исследований будущего (IFRA)
Российское отделение — Академия прогнозирования
Рус | Eng
 
Об академии|Наука и искусство прогнозирования|Книги и публикации|Контактная информация
Главная страница    Наука и искусство прогнозирования

Постоянно действующая автоматизированная прогнозная система

Автор: В.В. Поляков

система, которая разрабатывает надежные прогнозы сложных экономических объектов на основе оптимального сочетания совокупности прогнозных методов. Проблема оптимального выбора метода прогнозирования применительно к конкретному объекту остается одной из самых актуальных с позиций достижения необходимой надежности разрабатываемых прогнозов. В арсенале современной науки уже имеется более 100 методов и приемов прогнозирования, различающихся по своему инструментарию, области применения, научной обоснованности и требованиям к исходной информации. Результаты прогнозирования, их качество, доказательность и надежность, в свою очередь, в решающей степени зависят от правильности выбора и корректности использования того или иного метода прогнозирования или их группы, логического соответствия используемых методов объекту исследования и поставленной конечной цели. В современной мировой прогностике господствует мнение, что для обеспечения наилучших прогнозов необходимо использование не какого)либо одного, а комплекса независимых и различных по природе методов прогнозирования (как экспертных, так и математических). Многолетний опыт разработки прогнозов свидетельствует, что такого рода утверждение имеет объективные ограничения. Видимо, в первую очередь речь должна идти о творческом, взвешенном сочетании количественных (формализованных) и сугубо качественных (содержательных начал в рамках используемой методологии прогнозирования, причем оба эти подхода должны разумно дополнять друг друга, целенаправленно ориентируя весь процесс разработки прогноза на наилучший конечный результат — достижение наивысшего качества, надежности и научной доказательности. В основе решения проблемы выбора наилучшего прогностического инструментария должен находиться вопрос понимания сущности прогнозируемого объекта (явления), оценки ведущих факторов его функционирования и, что особенно важно, их причинно-следственных взаимоотношений, а также грамотного использования достаточной по объему и достоверной по характеру исходной информации. Только такой логически доказуемый подход позволяет выявить устойчивые тенденции развития исследуемого объекта (явления) и закономерности его формирования и функционирования на протяжении обоснованно выбранного базового периода в прошлом, а в конечном итоге — разумно экстраполировать (в широком понимании этого термина) их на обозримую перспективу. В первую очередь сказанное относится к прогнозам поискового типа и лишь в меньшей степени — к нормативным. Сложность и противоречивость объектов прогнозирования обусловливает объективную необходимость совершенствования общеметодологических подходов к прогнозированию. Одним из перспективных путей совершенствования теории и практики прогнозирования является системный подход. Под системным подходом понимаются методологические принципы исследования объектов, представляющих собой сложные развивающиеся системы, с целью выявления их внутренней структуры, законов и механизма функционирования, развития и прогнозирования. Как один из основополагающих принципов материалистической диалектики, системный подход отображает всеобщее взаимодействие и взаимосвязь явлений, философские категории соотношения части и целого, формы и содержания. Он нацелен на изучение процессов на различных иерархических уровнях структуры системы и на раскрытие взаимосвязи составляющих ее элементов. Системный подход предусматривает использование такой совокупности прогностических средств и методов, которые позволяют рассмотреть не только поведение отдельных составляющих и факторов их функционирования, но и исследуемого объекта в целом. При этом исходят из того, что объект как система обладает интегративным качеством, которое не сводится к простой сумме характеристик слагающих ее элементов и не выводится очевидным образом из известных свойств этих элементов и способов их взаимодействия. Объект прогнозирования в этом случае рассматривается как большая система с присущими ей внутренней структурой, сложным взаимодействием формирующих ее факторов, высокой внутренней активностью и гибкой адаптационной способностью к воздействию внешних условий. На практике системный подход к анализу и прогнозу осуществляется путем создания постоянно действующей системы прогнозирования, работающей в автоматизированном режиме. Такая прогнозирующая система по существу представляет собой интегрированную человеко-машинную систему, включающую комплекс взаимосвязанных методов экспертной оценки с методами математического моделирования и базирующуюся на унифицированной автоматизированной информационной базе и широком использовании современной вычислительной техники. Основные функциональные характеристики этой прогнозирующей системы определяются целями, для достижения которых она создана, и теми требованиями, которые к ней предъявляются со стороны управления. Она должна носить в значительной мере универсальный характер, т.е. быть многоцелевой и предназначенной для решения достаточно широкого круга прогнозных задач как кратко-, так и средне- и долгосрочного прогнозирования. Постоянно действующая автоматизированная прогнозирующая система включает комплекс взаимосвязанных подсистем, наиболее важными из которых представляются следующие: подсистема сбора, хранения и первичной обработки исходной информации, главным образом статистической, по конкретным объектам исследования (автоматизированная база данных); подсистема различных экспертных методов прогнозирования, отображающих методику работы соответствующих экспертов и их функции управления всем процессом разработки прогнозов; как правило, эта подсистема может быть формализована и автоматизирована в очень незначительной степени; подсистема взаимосвязанных, но различных по природе математических методов прогнозирования, используемых в автономном режиме, позволяющем сопоставлять друг с другом полученные прогнозные оценки с целью нахождения наиболее надежных интегрированных конечных результатов, что достигается в рамках проверки реальных прогностических возможностей каждого из используемых методов по итогам процедуры расчетов retro-прогнозов; подсистема контроля точности полученных результатов путем сопоставления сделанных ранее прогнозных оценок с фактическим состоянием и развитием объекта по истечении прогнозного периода. В целях расширения круга решаемых прогнозных задач постоянно действующей автоматизированной прогнозирующей системы должна постоянно пополняться новыми методами прогнозирования и исходной базовой информацией.



© Международная Академия исследований будущего, 2007 - 2012
© Создание сайта: Goodsign™, 2007