Международная Академия исследований будущего (IFRA)
Российское отделение — Академия прогнозирования
Рус | Eng
 
Об академии|Наука и искусство прогнозирования|Книги и публикации|Контактная информация
Главная страница    Наука и искусство прогнозирования

Взвешенная регрессия

регрессия, оценки коэффициентов которой получают минимизацией взвешенной суммы квадратов остатков. Применяется для отражения новейших тенденций изучаемого явления. При сохранении формы регрессионного уравнения вводится неравноценное отношение к ошибкам (остаткам) уравнения в начале и в конце выборочного периода: старые ошибки получают меньший вес, а ошибкам последних моментов придаются большие веса. Таким образом, веса становятся функцией времени. Эта функция характеризует «память» модели. Если изучаемый процесс претерпевает быстрые изменения, то и весовая функция должна быстро убывать (затухать) при движении от текущего момента в прошлое. Оптимальность весовой функции определяется минимумом суммы квадратов ошибок прогнозов на ретроспективных данных.



© Международная Академия исследований будущего, 2007 - 2012
© Создание сайта: Goodsign™, 2007