Международная Академия исследований будущего (IFRA)
Российское отделение — Академия прогнозирования
Рус | Eng
 
Об академии|Наука и искусство прогнозирования|Книги и публикации|Контактная информация
Главная страница    Наука и искусство прогнозирования

Термины

А | Б | В | Г | Д | Е | Ж | З | И | К | Л | М | Н | О | П | Р | С | Т | У | Ф | Ц | Э | Ю | Я


Достоверность экспертного прогноза —

характеристика прогноза, сложным образом связанная с различными его другими характеристиками, прежде всего, с его качеством. В работе Дж. Мартино (1977) дается такое определение достоверности прогноза: «Прогноз достоверен тогда и только лишь тогда, когда он сбылся. И не достоверен, когда не сбылся». Это определение удачное, хотя и оно имеет два недостатка. Первый, по мнению Мартино, связан с тем, что при его использовании возникают трудности с активными прогнозами. Так, специалист, принимающий решения на основе прогноза, в какой бы степени он ни контролировал ситуацию, пытается предотвратить неблагоприятный прогноз или увеличить вероятность благоприятного прогноза. Второй недостаток заключается в том, что критерий «сбываемости» можно применять только после того, как событие произошло. У этого определения есть и другие недостатки. Характер связи между достоверностью и качеством прогноза обусловлен, например, его формой или даже видом экспертной оценки, используемой в прогнозе. Возникающие трудности можно проиллюстрировать следующим образом. Пусть, например, необходимо апостериорно оценить качество некоторого пассивного прогноза. При этом полагаем, что как прогнозное, так и истинное значение показателя являются числами. Положим, что истинное значение показателя не равно прогнозному, и в этом смысле прогноз не достоверен. В то же время для любого лица, принимающего решения, найдется такая прогнозная оценка, согласно которой прогноз будет охарактеризован им как высококачественный, так как величина ошибки будет, по его мнению, ничтожно мала (мы принимаем, что для пассивных прогнозов апостериорная оценка уровня качества определяется величиной ошибки). В случае, когда оценки эксперта интервальны, а фактическое значение — число, то доверенность прогноза можно определить математически, как оценку вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала. Укажем на некоторые трудности в исследовании связи между качеством прогноза и его достоверностью. Рассмотрим случай, когда прогноз будет достоверным, но бесполезным и значит некачественным для любого лица, принимающего решения (ЛПР) на основе этого прогноза. Например, если прогноз средней продолжительности жизни человека в будущем будет сформулирован как «значение искомого показателя положительно и меньше 900 лет», это будет достоверный, но бесполезный прогноз для любого ЛПР. Возможна ситуация, когда прогноз может быть достоверным на момент его составления, но окажется недостоверным в момент его реализации. Это может произойти, если смысл, вкладывавшийся в те или иные понятия при формулировке прогноза, изменился за время, на которое он был разработан. Так, сделанный в начале XX в. долгосрочный прогноз в отношении динамики числа водителей автомашин не был оптимистичным, и западноевропейская автомобильная фирма Mercedes Benz не стала увеличивать производство автомобилей только потому, что понятие «водитель» было связано тогда с профессией. В ряде случаев для того, чтобы выяснить, реализовался ли прогноз, необходимо проводить серьезное дополнительное исследование. Литература: Мартино Дж. Технологическое прогнозирование (1977); Рабочая книга по прогнозированию / Под редакцией И.В. Бестужева-Лады (1982); Сидельников Ю.В. Технология экспертного прогнозирования (2004).

Автор: Сидельников Ю.В.



© Международная Академия исследований будущего, 2007 - 2012
© Создание сайта: Goodsign™, 2007