Международная Академия исследований будущего (IFRA)
Российское отделение — Академия прогнозирования
Рус | Eng
 
Об академии|Наука и искусство прогнозирования|Книги и публикации|Контактная информация
Главная страница    Наука и искусство прогнозирования

Термины

А | Б | В | Г | Д | Е | Ж | З | И | К | Л | М | Н | О | П | Р | С | Т | У | Ф | Ц | Э | Ю | Я


Временной ряд (динамический ряд) —

упорядоченная последовательность значений (наблюдений) какого-либо экономического, статистического показателя, зарегистрированных через равные интервалы времени. Напр., месячные, квартальные, полугодовые, годовые данные, ежедневные наблюдения по рабочим дням и т.д. Временный ряд — важнейший источник исходной информации для анализа и прогнозирования экономических и социально-экономических процессов. При анализе и моделировании временного ряда в общем случае разбивается на четыре компоненты: тренд — основную тенденцию развития, выражаемую прямо или косвенно какой-либо функцией от времени; конъюнктурную волну (длинную волну Кондратьева); сезонные колебания аддитивного типа (когда сезонный коэффициент входит в модель в виде слагаемого и отражает сезонное отклонение от трен) да, характерное для данной фазы цикла) или мультипликативного типа (когда сезонный коэффициент входит в модель в виде множителя и показывает относительное отклонение исследуемого показателя от тренда, характерное для данной фазы цикла); случайное отклонение — ошибку модели, отражающую совокупное влияние всех неучтенных факторов. В модель, как правило, редко включаются все четыре компоненты. Напр., при краткосрочном прогнозировании длинные волны могут не рассматриваться, наличие сезонных колебаний тоже должно быть проверено и обосновано статистическими критериями. Под длиной ряда понимается объем выборки, то есть число наблюдений, принимаемых во внимание при анализе.


© Международная Академия исследований будущего, 2007 - 2012
© Создание сайта: Goodsign™, 2007